與其發研報研究ChatGPT，不如讓ChatGPT自己寫一篇研報。

(資料圖片僅供參考)

2月5日晚間，財通證券研究所發布的一篇由ChatGPT撰寫的醫美研報在業內刷屏，為近期本就炙手可熱的AIGC概念再添一把火。

據悉，該研報篇幅超6000字，主要由ChatGPT完成，搭建報告框架、生成文字并翻譯共花費約1小時，分析師后期修改花了2小時。與ChatGPT合作撰寫研報的分析師甚至表示：肯定會替代人工！

實際上，早在去年12月Chat GPT3剛剛發布不久，國盛證券區塊鏈研究院就用ChatGPT撰寫了一篇有關AIGC的報告。

ChatGPT撰寫研報刷屏

2月5日，財通證券李躍博團隊在其公眾號上發布了一篇題為《提高外在美，增強內在自信——醫療美容革命》的研報，全文超6000字。該篇醫美研報的特別之處在于，它是由ChatGPT寫成的試驗性研報。

據悉，ChatGPT是一款由OpenAI開發的人工智能語言模型，具備高效的自然語言處理能力，能夠通過人機對話，根據提供的信息和主題實現自然語言理解并生成文本。

據該研報的聯合作者財通證券商社分析師劉洋在引言中表示，由于ChatGPT對于英文的處理能力高于中文，因此該研報采用英文生成再進行翻譯的形式。從過程來看，建報告框架、生成文字并翻譯共花費約1小時，劉洋還另外提到后期修改用了兩個小時。

從內容來看，這篇研報分為六部分，包括醫美行業簡介、全球醫療美容市場概述、輕醫美的崛起、醫美在我國的崛起、全球醫美行業主要參與者、ChatGPT對于疫情后中國和全球醫美市場的看法等部分。

該研報發出后，迅速在金融圈刷屏，不少人都對AI撰寫研報感到新奇。有海外研究員告訴記者，ChatGPT的應用“值得重視”，同時功能更為強大的大型語言模型GPT-4也有望在未來發布，不久的將來或許ChatGPT會成為研究員撰寫研報的常用工具之一。

(圖：財通證券研報《提高外在美，增強內在自信——醫療美容革命》)

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。自2022年分析師拆解比亞迪、特斯拉汽車刷屏后，越來越多券商分析師在研究中采用了更加務實、接地氣的研究方法。

實際上，早在去年12月，Chat GPT3剛剛發布之際，國盛證券區塊鏈研究院就用ChatGPT撰寫了一篇有關AIGC的報告，題為《釋放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改變我們文字生成的方式》，篇幅近5000字，包括AIGC發展歷程、技術架構、參與企業等要點。

(圖：國盛證券研報《釋放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改變我們文字生成的方式》)

據該報告的策劃人國盛證券宋嘉吉團隊介紹，該篇研報全文內容由ChatGPT生成并通過谷歌翻譯為中文，其團隊只做了結構組織和排版工作。據悉，總共花了約1小時完成內容生成，這過程中，分析師主要考慮如何構建報告框架、輸入合適的問題。

“可喜的是，ChatGPT給出的答案超預期。此前我們借助搜索引擎搜集資料；而今，我們更多在配合AI完成信息收集、整合、輸出，相信隨著AIGC與工作流程更好地整合，我們的內容生產方式將在不久的將來發生顛覆式的變化。所以，請不要忽視科技的力量，有時候它來的比預期更快。”宋嘉吉團隊稱。

分析師：肯定會替代人工

完成度與專業度頗高的研報讓我們看到ChatGPT強悍的生產力。在研報生產過程中，分析師配合ChatGPT有何感受？

財通證券的劉洋表示，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方面均具有較高水平，但采用該種直接生成 翻譯模式形成的報告仍具有以下問題：一是在標點和術語方面存在明顯錯誤，二是無法得知引用數據來源及可靠性，三是部分復雜語句翻譯后表意不清晰。

對于使用ChatGPT撰寫研報的感受，劉洋稱，ChatGPT的優勢在于，以問答交互方式能夠快速形成報告的大致內容，具備基本邏輯且標題有一定創意性，能夠顯著提升效率，同時用戶體驗感較為順暢。

不足之處在于：如需形成專業可信的研究報告，待手動確認及調整的部分仍然較多，內容的準確性、時效性有待提升；無法直接提供數據來源；復雜句式存在語義不通順的情況。

國盛證券分析師宋嘉吉在近期表示，在其試著用ChatGPT撰寫研報過程中，分析師要做的事就是準備好提示詞Prompt，按順序喂給ChatGPT，這個過程中AI的工作涵蓋了信息收集和語言組織，其功能遠大于搜索引擎。“我們要做的就是給出文章的邏輯框架，問出好問題，將預期市場的預期進行到底。編程也是如此，過去通過低代碼平臺能夠快速實現功能，而AIGC的出現實現了從自然語言到代碼躍變。”

“有些人擔心AIGC的出現會讓部分人失去工作，但可能大家記得20年前曾有個崗位叫‘打字員’，隨著Office的普及，將圖文編輯能力賦能給了每個人，人人皆是打字員，這種賦能固然帶來傳統職業的消失，卻提升了所有人乃至整個社會的效率，當時代終將進步，我們要做的是問自己準備好了嗎？”宋嘉吉稱。

“(ChatGPT)肯定會替代人工。”劉洋表示，ChatGPT未來可以在多方面協助研報撰寫——ChatGPT可以針對基礎內容搜索(如行業歷史、核心技術)、不含數據的短文本分析、創意性文字撰寫(如標題擬定)等工作有效起到輔助作用。

宋嘉吉還在近期研報中指出，“如何看待ChatGPT會忽悠、會犯錯？不少朋友試用ChatGPT后發現它挺能忽悠，有時候也會瞎編。這一來底層GPT3.5的模型依然是離線的，對于2022年之后的提問無法更新。而在回答問題的時候，ChatGPT增加了建模對話歷史、增加信息量等功能，讓對話顯得很社牛，卻不是那么精確。其實真人對話何嘗不是如此……未來隨著與搜索引擎的結合以及GPT-4的推出，相信其對信息的收集能力將大大改善。”

應用場景將是“工作生活的每個角落”

ChatGPT與AIGC無疑是當下最火的板塊，僅今年2月以來與之有關的研報就層出不窮，相關概念股也“漲聲一片”。2月以來，ChatGPT指數漲幅已達23%。

華西證券分析師劉澤晶認為，AIGC不僅僅是ChatGPT，還包括AI作圖，AI底層建模，未來商業化方向還包括AI生成視頻和動畫。AIGC也被認為是繼UGC、PGC/UGC之后的新型內容生產方式，具備降本增效，創意激發、提升內容多樣性多重優勢。

財通證券計算機分析師楊燁表示，ChatGPT受到廣泛認可的重要原因是引入新技術RLHF，即基于人類反饋的強化學習。RLHF解決了生成模型的一個核心問題——alignment(對齊)，即如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。該技術突破使得ChatGPT對話更加貼近人類，語段間邏輯關聯度顯著提升。

楊燁還提到，ChatGPT開啟AI新紀元，加速應用場景落地，帶動AI產業上游需求。ChatGPT下游應用場景包括代碼機器人、小說衍生器、對話類搜索引擎、語音工作助手、對話虛擬人等，具備代替人工的創造力；ChatGPT也將帶動上游算力、數據標注、自然語言處理需求，可謂開啟AI新紀元。

宋嘉吉則表示，AIGC的應用場景將是“工作生活的每個角落”。當前，微軟與OpenAI合作后，Office與搜索引擎的AIGC改造即將實現，把AI能力與圖文編輯、信息收集相結合邏輯非常通順。而本質上看，AIGC最誘人之處在于降低了創作的壁壘，人人都具備文字、圖片、視頻、游戲的內容制作能力，這在當下看起來是天方夜譚，或許3-5年后就是AIGC能改變的。下一步，AIGC將成為Web3.0不可或缺的力量。

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