AI繪畫逆勢竄紅，正在重新點燃人們對人工智能失去的熱情。

今年夏天，一批AI繪畫作品陸續出現在各大平臺。比如：小紅書上AI繪畫相關的帖子竟有數萬條之多，其中一條的互動點贊就有5萬多；在新浪微博，AI繪畫多次登上熱搜榜；B站UP主也在創作更多的AI繪畫作品，并貢獻出不少AI繪畫教程。

事實上，AI生成圖片的步驟非常簡單。你登錄任何一家AI繪畫平臺，輸入一兩句描述的句子或者關鍵詞，然后用鼠標點擊生成，只需幾秒鐘，就會出現一張高度渲染的精美圖片。

(資料圖片)

短短幾個月，AI繪畫就已集結起一批創業者和用戶。億邦動力調查發現，某個AI繪畫小程序單日新增65萬用戶，另一個AI繪畫程序在極短時間拉起25個交流群，每個社群的人數在200-300之間。

目前，AI繪畫的核心用戶有兩類，一類是以大學生和年輕女性為主體的興趣用戶，占比約為八成；另一類是2B場景的專業用戶，包括產品設計師、視覺設計師、插畫師和電商賣家等，占比約為20%左右。

正因如此，AI繪畫也受到資本的高度關注。Stability AI是該領域最為重要的參與者之一，今年10月拿到1億美元融資，估值達到10億美元。在中國，盜夢師、YUAN初、意間AI繪畫等具有AI繪畫功能的微信小程序也引發關注。

不只創業公司，巨頭和大廠也在快速入局。目前，抖音上線了AI繪畫特效，騰訊推出QQ小世界AI畫匠，百度布局了AI繪畫平臺文心一格，而昆侖萬維、藍色光標、萬興科技等也在該領域加速布局。

就應用來說，消費品牌、電商賣家和營銷機構的滲透率正在提升，尤其是一部分中小品牌和賣家。如果你正在從事消費、電商、零售相關的領域，這或許是一個值得關注的信號。

效率提升10倍成本降90%，中小電商賣家熱衷AI作畫

張詩瑩曾是蘋果Air Pods產品線創始成員，后在Google AR擔任構架師。

2020年，張詩瑩和團隊創辦ZMO.AI，擔任創始人兼CEO。2022年5月，ZMO.AI獲800萬美元A輪融資，高瓴資本領投，GGV和GSR跟投。

現在，ZMO.AI成了中國最早從事AI作畫的公司之一。他們最早專注于海外，推出一款名叫imgcreator.ai的應用，客戶主要是營銷人員、設計師和游戲動漫愛好者。

今年，ZMO.AI推出微信小程序“YUAN 初”，不僅可以生成逼真的現實照片和自然的光影效果，還可以生成插畫、動漫、游戲和藝術品等。張詩瑩告訴億邦動力，相比于藝術圖像和虛擬圖片，生成逼真現實圖片的難度更高。

“如果你生成的是一張照片，你就對它的細節要求比較高，包括它的光影、視角等。”張詩瑩接著說，“我們在生成真實照片這塊，有著比較明顯的優勢。”

真實照片的應用也更廣泛，比如海報、PPT、商品包裝、展示圖片等。目前，ZMO.AI在全球有30多大中型客戶，100多家小型客戶，其中八成來自中國，包括Chicv、Jollychic等。

一件服裝通常包括設計、選材、制版、打樣、加工成衣和上架等環節，整個周期通常要2-3個月。成衣上架前，要請攝影師、模特和化妝人員拍攝圖片。

2021年，億邦動力在南通疊石橋家紡產業帶調研當地拍一張照片500元，模特一次2000元，而那些拍出爆款的攝影師和模特，通常需要提前預約和排隊。通常來說，拍攝相關的費用，占銷售額的3%左右。（點擊“隱形冠軍！抖音快手“殺進村來”！我在南通家紡產業帶，見證了一場新實驗”查看更多精彩內容）

AI作畫，正在極大提升這些環節的效率，也在降低相應的成本。借助AI作畫，就可以直接生成能展示服裝的模特圖像，省去線下拍攝所需要的時間和費用。綜合來看，AI生成圖像的成本，僅有線下拍攝的五分之一左右。

據ZMO.AI提供的數據，使用YUAN初的中小賣家，可以自選面孔、身高、膚色以及體型來創建模特，圖片的制作效率提升了10倍，整體運營成本可降低90%，轉化率提升50%。張詩瑩說，YUAN初未來還會開發3D效果的圖片。

目前，AI作畫主要的服務的對象是中小品牌、中小賣家、設計師和C端消費者，收費模式采用訂閱制。考慮到電商賣家和設計師之間的內卷，他們通常很少主動將這些工具和軟件分享給同行。為了吸引更多用戶和教育市場，目前AI作畫收費普遍較低，有些甚至免費。

盜夢師是另一個頗受關注的AI作畫小程序，它的核心團隊來自西湖大學深度學習實驗室，由十多位西湖大學的博士和博士后組成。西湖心辰創始人藍振忠博士畢業于卡耐基·梅隆大學計算機學院，曾供職于谷歌AI研究所，2020年加入位于杭州的西湖大學。

西湖心辰曾推出AI寫作產品HeyFriday，服務了五六萬家跨境電商客戶，幫助客戶用AI撰寫英文的產品介紹和廣告詞。今年夏天，西湖心辰的團隊開始著手開發AI作畫，并在9月上線AI作畫小程序——盜夢師。

目前，盜夢師微信小程序用戶大約為50萬，80%為C端消費者，主要為興趣驅動的消費者，20%為專業人士。這些用戶熱衷于分享自己的作品，愿意向他人推薦“盜夢師”小程序。C端用戶的口口相傳，推動完成了用戶的裂變式增長。

西湖心辰COO、盜夢師產品負責人俞佳告訴億邦動力：“我們選擇了用微信小程序這樣一種比較輕便的方式，能夠讓用戶快速做裂變，然后讓大家可以快速去傳播。”

5000億市場正在變革前夜，AI作畫還有哪些應用場景

2022年，似乎是AI作畫爆紅的一年。事實上，AI生成圖像并不是一個新興領域，它有著相當長時間的發展和迭代。

2022年，從文本生成圖像的AI作畫工具大量涌現，Stable Diffusion等面向公眾免費開放，讓用戶在消費級顯卡就能實現高級別的圖像生成。而高級別圖像的效果，讓AI作畫有了更大的商業發展前景。

除了電商和消費領域的應用，AI作畫正在向更多領域滲透。

Shutterstock成立于2003年，總部位于美國紐約，現在是全球重要的商業圖片供應商。2022年10月，它對外宣布將OpenAI達成合作，將AI繪畫引入商業圖庫。不少分析人士認為，隨著AI模型和算法快速發展，AI繪畫必將替代類似的圖片和素材供應商。據億邦動力了解，國內AI繪畫平臺也正在跟圖庫洽談，未來可能也會將AI繪畫引入商業圖庫。

除了圖庫，另一個潛在被改變的領域是裝飾畫。

中國有2.8億城鎮家庭戶數，大量家庭需要用裝飾畫布置裝飾居住環境，如果按照每戶1000元的投入計算，總體市場規模將達到2800億元，如果按照2000元的投入計算，總體市場規模將達到5600億元。

這是一個看上去并不起眼的領域，但也是不能小看的領域。電商平臺的主流產品為200元以下的裝飾畫，其銷售額累計達到幾十億元。比如在天貓200元以下的裝飾畫，銷售量上萬的至少有十多款。

不久前，一家生產和銷售裝飾畫的企業華鴻畫家居，提交招股說明書，引發市場廣泛關注。2019-2021年，華鴻畫家居營收分別為7.77億元、7.64億元和10.22億元，凈利分別為1.52億元、1.93億元、1.9億元。

事實上，從國內外的案例來看，一些人已經開始售賣自己的AI繪畫作品。未來，隨著AI繪畫進入該領域，相信會給這個行業帶來巨大的變遷。

AI作畫的應用規模，尤其是商用的規模依然較小，但市場正在起變化。比如，百度開發的中文AI作畫大模型文心ERNIE-ViLG，正在考慮挖掘更多商業價值，應用領域包括藝術創作、虛擬現實、圖像編輯、AI輔助設計、虛擬數字人等。

目前已知的應用，多數以宏大場景和意境取勝，而更加具象和清晰的細節，AI目前還無法單獨完成。比如轟動一時的《空間歌劇院》，作者稱即使借助了AI，這幅畫還是耗費近300小時，經過900多次調整修改。

進入更多的應用場景之前，AI生成圖片還需要完成一些技術的迭代和升級。尤其是以開源數據庫為基礎的AI模型，需要進一步提升模型的可控性和可靠性。

“AI畫一只小貓、一只小狗，都是比較容易的，但是，要想畫小貓小狗一起在并行的奔跑，然后小狗舉起來的爪子打小貓，是比較困難的。”

盜夢師產品負責人俞佳告訴億邦動力，一般的開源模型難以理解較為復雜的語義，假使輸入上述描述，AI可能只能識別“一只小貓”，并只生成一只貓的圖片。

輔助還是替代？AI替代不了高技能人才？

設計師是對圖像創作工具最敏感的人群之一。今年夏天，當AI作畫開始涌現的時候，國內平面設計師社區優設網上就出現了相關的科普文章。

事實上，目前AI作畫主要的用戶之一，也是設計師群體。設計師也是付費意愿最高的用戶群體，也可能是將來付費意愿最高的群體之一。在這些輔助工具的幫助下，設計師的工作效率有了很大的提高，設計成本也會降低，尤其是AI作畫為設計師提供了創意和準備的工作。

11月下旬，一位用戶在優設網上提問：

AI繪畫是否會讓中低端的插畫師失業啊？

設計師還有必要學習插畫嗎？

在后面的跟帖討論中，大多數設計師承認，隨著技術不斷進步，中低端的設計師將會有被替代的風險。“現在已經有很多不錯的AI繪畫工具，可以在短時間內通過關鍵詞輸出質量很不錯的插畫了。”一條評論說，“你可以把AI繪圖這類軟件當作工具，去輔助你完成工作中需要用到插畫的地方，這肯定也是以后的一個趨勢。”

AI在圖像領域的變革，將跟技術在其他領域的變革一樣，短期內作為工具，幫助設計師尋找靈感，然后再由創作者細化。

Midjourney創始人大衛·霍爾茲（David Holz）是該領域的明星人物，他說，汽車比人類快，但并不意味著人類停止了行走，“我們將AI技術視為想象力的引擎，這是一件非常積極和人性化的事情”。

但從長遠來講，隨著AI在圖像領域不斷深入，將會產生兩大效應：一是替代效應，AI加速創作的效率，逐漸替代一部分基礎勞動；二是由替代效應導致的競爭關系，它使勞動者整體的薪酬水平下降。

德隆·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）是美國麻省理工學院的經濟學教授，最近十年一直在研究自動化和人工智能給勞動力市場帶來的影響，他們在多個國家的時政研究證明了這兩種效應。他們的研究表明，每增加一個單位的機器，平均就有3.3個單位的工人被替代；由于機器和人工智能的替代，高技能勞動力也將出現過剩，薪酬隨之降低。

AI生成圖片技術是否能迅速適應一個行業，除了取決于是否能夠迅速找準有需求的行業，并掌握該行業的大量圖片素材，還取決于它在多大程度上消除人們對技術的恐懼，以及解決技術伴生的法律問題。

目前，AI生成的圖片仍存在一定的著作權爭議。我國法律目前并沒有將AI生成的圖片定義為“作品”，故AI作品難以享有著作權；所以企業將AI生成的圖片用作商業用途時，可能會產生一定的版權糾紛。

即便仍然存在諸多問題，“AI生成圖片”本身也仍處于初創和推廣階段，卻受到廣泛關注，是因為市場已經見證了人工智能對一個又一個行業的改變。

2016年初，AlphaGo橫空出世，在人機大戰中先后擊敗李世石、柯潔等世界頂尖圍棋選手。自此，圍棋界正式進入AI時代。棋手的學習對象和訓練對手，都由真人變成了AI，“學習人工智能”似乎成為了圍棋界的制勝法則。從長遠看，AI在圖像領域的變革也剛開始。

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