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近日，字節跳動方面傳出正在大模型方面布局、在語言與圖像模態方面發力，團隊直接向Tik Tok產品技術負責人朱文佳匯報。2月24日，字節跳動相關技術負責人對第一財經記者回應稱，技術中臺在這些領域有探索，但還很初期，不成熟。

ChatGPT概念的火熱讓科技大廠或主動或被動地官宣自身在相關技術領域、尤其是底層大模型方面的布局。美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事張宏江公開表示，ChatGPT和AIGC(生成式人工智能)技術爆火背后，代表著人工智能大模型進入一個新的技術范式，同時也是第三波 AI 浪潮經過十幾年發展之后一個非常重要的拐點。

此前，包括百度、阿里、騰訊、京東等廠商先后公布自身在生成式AI方面的技術布局。彼時有消息稱字節跳動人工智能實驗室(AI Lab)正在開展類似 ChatGPT 和 AIGC 的相關研發，未來或為 PICO 提供技術支持。針對該消息，PICO方面回應稱此消息不實，PICO目前沒有采用類似ChatGPT技術的產品規劃。

另外，騰訊方面表示公司在ChatGPT和AIGC相關方向上已有布局，專項研究也在有序推進。騰訊持續投入AI等前沿技術的研發，基于此前在AI大模型、機器學習算法以及NLP等領域的技術儲備，將進一步開展前沿研究及應用探索。阿里方面確認阿里達摩院正在研發類ChatGPT的對話機器人，目前處于內測階段。

360創始人周鴻祎在近日接受媒體采訪時表示，ChatGPT和其他人工智能最大的區別，也是其類人特征是，原來的人工智能并沒有實現對知識全部的理解和編碼，本質都是按照關鍵字匹配已有的回答，但ChatGPT沒有“固定答案”，“這才是它的真正智能所在”。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在年度財報會上表示，百度人工智能能力在大型語言模型和人工智能基礎模型中構筑了護城河。除了擴大搜索市場規模，百度還能夠幫助許多行業建立自己的模型，開發自己的應用程序，并顯著提高生產力。一位人工智能領域人士對記者表示，目前百度AI產品文心一言保密工作做得非常嚴格，外界對其具體落地結果持有觀望態度。

談及近期科技大廠密集官宣在ChatGPT方面技術布局，Forrester分析師盧冠男對第一財經記者表示，每家企業都希望將新的技術趨勢轉化為市場競爭優勢。在這方面激進布局的企業，是潛在可以在業務場景中獲益，并且有技術實現上有優勢的企業。

業務場景方面，盧冠男認為ChatGPT擅長十類任務：文本生成、開放式 QA、封閉式QA、頭腦風暴、聊天、改寫、總結、分類、提取。對于互聯網業務中已經涉及類似任務的場景ChatGPT有機會改善現有用戶體驗，或者通過產品形態改進提供新的用戶體驗。這對于注重用戶規模和用戶活躍度的產品而言，十分重要。

技術實現方面，盧冠男表示，國內外大廠都在調整其大語言模型在算力、算法、數據方面的投入和研發方向。算力角度，具有公有云業務的大廠在獲取GPU資源上則更有優勢。算法方面，目前大語言模型的主要實現方向有 BERT、GPT、 T5 三種模型架構選擇。不同模型架構所擅長的業務場景不同。目前大廠都在向 GPT這個方向上傾斜。數據方面，ChatGPT對訓練數據的標注方式提出了新的思路。所以在訓練數據的工程準備上，企業也需要摸索和改進。

另一位關注C端人工智能產業的投資人對記者表示，就目前國內公司的技術布局來看，擁有大量資金與智能語言技術積累的大廠更有優勢，其中，他更看好字節跳動在這波AI熱潮中的優勢地位，具體原因一方面在于抖音等明星產品積累的豐富語料與標注數據，另一方面在于帶隊人更強的執行力，“字節在技術方面的動作不是AI Lab的玩法。”該人士稱。

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