2022年WAIC在今日落幕。同樣的展廳，世界人工智能大會現場最熱鬧的部分從去年的圍觀機器人走樓梯，變成了今年的排隊試戴VR感受元宇宙。人工智能技術的愿景變得更加宏大，但也更加清晰。

元宇宙被視作是下一代的互聯網，而AI是創造元宇宙的關鍵技術之一。元宇宙需要AI算法感知采集現實人類的數據、需要AI參與創造元宇宙的實際場景與形象、需要AI來匹配相對應的虛擬人狀態等等。

對于人工智能技術而言，元宇宙的場景為其提供了更加廣大且相對確定的場景。根據麥肯錫的報告，元宇宙在2021年的市場價值為379億美元，預計到2030年底將達到6597億美元。眾多人工智能公司正在瘋狂在其中尋找自己的機會。在會場，腦機接口公司、社交公司、實時表情捕捉廠商、虛擬人制作等公司都在積極向外展示元宇宙的嘗試。

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此外，在至今仍火熱十足的智能汽車領域，汽車智能化的接受程度以及市場接受度乘客較高的情況下，車聯網成為眾多人工智能公司的必爭之地。 借助人工智能語音技術、視覺識別算法，商湯、云從、科大訊飛、微軟小冰等公司陸續公布了自己要提供智能汽車系統的打算。

過去一年，隨著社會數字化與智能化進程的快速推進，社會各界對于技術的理解和接納程度快速打開。越來越多的個人、企業開始對人工智能究竟能為自己帶來什么實際的效益感到好奇。

云從科技副總裁朱健對此感受頗深，這一點變化被他列入年度最興奮的事件之一。“以往總是要不停地布道，讓客戶了解人工智能能做什么”，朱健對界面新聞記者談到，即時是賣力布道，在往年許多客戶仍然沒有足夠的驅動力去使用人工智能技術。

企業在選擇人工智能技術往往伴隨著成本、風險、效益的多方位考量。從引入一個創新小模塊，到完全接受AI來重構自己的業務流程，其中考驗的是企業對于人工智能需求的理解和信任。

而令朱健高興的是，越來越多的大客戶開始主動上門表達接觸的需求。工業物聯網的成功商業落地案例不斷刺激著各具體領域的頭部公司。“不變革就要落后”，于是驅動力源源而來。

工業物聯網是人工智能近年來相對清晰的商業化落地場景，無人工廠、智能巡檢、智能物流等等細分場景都歸類其中。通過人工智能算法與機器人的結合，工業物聯網的解決方案通常可以大大幫助企業提高生產效率、降低成本、規避操作中的高危險性風險。

2021年，人工智能大會的鎮館之寶中曾展出一款風電風機維修機器人，可以代替人爬上高達百米的風電風機，對風力發電葉片進行維修。彼時，這款工業機器人僅僅以demo的形態展出，尚未正式商用。而今年的展商當中，類似的智能巡檢機器人已有眾多實際應用案例。甚至在更大型的工廠生產線當中，類似的機器人也正在發揮作用。

作為萬物互聯的一個組成部分，工業物聯網的不斷落地，推動了物聯網對人工智能算法的需求爆發。這種細碎的需求不僅僅是人臉、車牌這類傳統型業務，還包括安全帽的識別、反光衣的識別、火焰煙霧的識別等各類細微場景。為應對這種來自各行各業的碎片、長尾的算法生產需求，人工智能行業正在希望提高算法生產的效率。

不久前，曠視科技曾推出自研算法生產平臺AIS，希望從數據處理、模型選擇優化以及硬件部署等多個環節，對算法生產過程進行標準化，從而達到算法低成本量產的目的。在今年的WAIC展會上，界面新聞記者接觸到共達地公司的相關產品，則將算法生產的難度降低到了小白可用的水平，只需要花費數十分鐘的時間就可以借助這個平臺來生產可商用的人工智能算法。

除此之外，同樣為了提高人工智能算法生產的效率，頭部公司正在不斷研發和推出自己的人工智能大模型。基于大模型和多模態，算法開發變成一件更加簡單的事情，而算法生產成本的降低以及多模態技術的打通，在更多細分場景下使用人工智能創新成為一種可能。

同樣，當使用AI或者訓練一個自己需要的AI變成一件觸手可及的事情后，創造就發生了。在今年的WAIC展臺中，根據界面新聞記者不完全統計，至少有四家公司對外展出AI作畫、AI寫詩等創造性功能。不過值得一提的是，這些功能目前無一正式商用落地。一位展區工作人員對界面新聞記者表示，AI作畫的技術已經基本成熟，阻礙商業化落地的重要因素是背后數據源的版權問題。AI生成的圖畫背后的數據可能擁有版權風險，如果用戶用AI作畫后，商用了該圖片，有相關版權風險，承擔的責任劃分也仍處于灰色地帶。

總體來看，過去一年，多家人工智能公司登上二級資本市場，行業迎來了新的里程碑。然而眾多公司財報顯示，相比于商業化營收，AI公司的研發投入仍然高企。“人工智能的商業化仍還需要在黑暗中摸索一段時間。”百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為，總體來看，實體經濟的很多領域數字化改造尚未完成，而數字化本身其實并沒有帶來效率的明顯提升。智能化的滲透又尚需時日，智能化對實體經濟巨大的拉升作用還沒有成為廣泛共識。人工智能在技術以及商業化上仍有較長的路要走。

標簽： 人工智能 人工智能技術 新聞記者