風起AIGC

AIGC已經成為我們這個時代新的商業分水嶺，引領著內容和創意的“寒武紀大爆發”。無論是前沿科技產業還是整個經濟社會格局，都將因此產生巨大的變化。為了讓創業者更好地擁抱這個時代，創業黑馬將以中國AIGC第一服務平臺為己任，通過走訪多位業內知名企業家、投資人、專家學者和創業實踐者，從軟硬件平臺視角、投資人視角、行業應用視角等維度進行系列報道，共話大模型時代新機會，展現產業新力量。本篇為第四篇。

(資料圖片僅供參考)

2022年底，Chat GPT的橫空出世，瞬間引爆了大眾對AI的討論與幻想。

無論是想要向心儀的女生寫一封浪漫的情書，還是向上司寫一封委婉的離職信，Chat GPT都能出色地完成任務。顯然，計算機真正開始理解人類的自然語言，不僅是一種對傳統互聯網信息聚合與分發、復雜任務和社交等行為的顛覆，同時也標志著我們已經正式從Mobile時代進入到LLM（Large language model，大型語言模型）時代。

在此背景下，越來越多的人認為第四次產業革命正在到來，而這次革命就是以人工智能為標志。而伴隨著AI的信息組織效率和能力再度變強，LLM的浪潮也必定能帶來更大、更新的商業模式升級。

熊偉銘是華創資本創始合伙人，重點關注技術領域的投資。近日，i黑馬與華創資本創始合伙人熊偉銘就目前AI產業的前景進行了一番深入的交流。他指出，目前的AI行業雖然看似繁花似錦，但想要真正地進入AI平民化的階段還需要一定的時間。同時，AI與大模型雖然屬于硬科技領域，但在未來的商業戰爭中，能贏的并不會是懂技術的人，而是真正懂商業、懂市場的商業領袖。

以下為i黑馬與熊偉銘的訪談內容，由i黑馬編輯：

i黑馬：您曾說，AI行業現在的發展階段，有點像上世紀90年代末互聯網行業發展初期時的狀態。請問AI行業大繁榮、應用真正落地的時期大約在什么時候？

熊偉銘：這是一個漸進的過程。2012年，人們偶然發現GPU比傳統的CPU效率高，于是AIGC開始進入大眾視野，但這項技術的真正落地卻是在近期，中間的發展就經歷了十年。

目前，由于GPU的成本太貴了，只有超大型的公司才有能力去發展大模型，因此我認為，AIGC想要進入到科技民主化的時期，應該還需要10-20年的時間。這很像早年的互聯網時期的發展，都是做硬件的公司都布局完了，才會出現應用端的市場。

i黑馬：當下，人人都在討論AIGC與大模型，華創資本作為VC布局的戰略是什么？

熊偉銘：AI主要是兩條技術路線，一個是視覺CV，一個是自然語言NLP。在CV端，我們此前已有投資與布局，比如梅卡曼德機器人和自動駕駛公司文遠知行等，后續也會繼續加碼。

但在NLP端，我們還需要更多的時間觀望。因為NLP目前還處于搭建基礎設施的階段，需要大量的資金與投入，只有巨頭們才有“參賽”的資格。我的觀點是可以再等一段時間，等巨頭們先入局，在基礎設施搭建好、進入AI民主化時期之后，我們再入局，投資方向計劃是AI的應用端。

另外，從目前的行業發展趨勢來看，我認為電影和游戲是兩個值得觀察的切入點，因為它們都是AI題材容易落地的領域。其中，電影其實已經拍攝了一些，但是在游戲端目前還沒有實現——比如在用戶端，如何通過AI提升游戲的體驗；或者在企業端，如何讓AI自己生成游戲、提高公司毛利率等。

i黑馬：在AIGC發展的下一個階段，什么樣的創業者會更有可能獲得市場與資本的青睞？

熊偉銘：有商業背景、懂市場的人能贏，而不是懂技術的。在今天的大企業中，除了寧德時代的曾博士是專業人士出身，把技術做成了事業，其他的企業家其實大部分都是“半路出家”的個體戶。比如喬布斯，一開始是搞禪修的，還有英偉達，最初是做游戲業務，他們都不是專業人士，但并不妨礙他們成為商業領袖；而寧德時代能成功，也是因為其選擇的是單一行業，只要把供應鏈、科研等搞定就能實現擴產。所以我覺得中國的個體戶特別厲害，因為他們既了解中國的國情，又懂市場，他們才是未來中國商業的中流砥柱。

i黑馬：目前，國內做大語言模型的團隊跟OpenAI相比還有一定差距，需要一些時間才能迎頭趕上，您認為這些差距體現在哪里？

熊偉銘：表面上相差不多，但實際上差很多。從表面上來看，我國的團隊可能僅需要花費數月、或者數年時間，就能在3.5、4.0版本時追趕上國外的企業，但從技術的地位來講，我覺得一個是幼兒園，一個是博士，雖然發展時間相似，但格局相差很多。

因為國外的很多企業，更多還是從技術的角度出發去推動行業的發展，因此哪怕僅做出了前面的1.0、5.0版本，我們也能預測到后面的10.0或100.0版本；而國內則更注重解決實際問題，比如在技術端，用錢“砸”出技術路線，在市場端，則是提高股票數據、提升毛利率等。

這有點像互聯網早期的情況，中華網是1999年上市的，但直到2017年字節跳動橫掃國內外市場時，我們在互聯網方面才追平美國。而在本次AI發展浪潮中，我預計也需要20年左右的時間才能真正追平或者超越美國的積累。

但與國外先研發、后應用不同，我們可能會反著追——先布局應用，然后再回溯研發上游的技術與材料等，就像近年的EV（電動汽車）一樣。當然，我國最早的應用肯定是又丑又馬馬虎虎的，但我們迭代的速度會很快，用戶基數也很大，因此就能快速催生出監管、支付等一系列的商業閉環要素。

i黑馬：“AI 的出現會重新改變所有行業的做法，讓所有行業都重做一遍?！蹦苷归_說說這句話嗎？

熊偉銘：在回答這個問題之前，我們先考慮一個哲學問題——人為什么要工作？

曾經有個漫畫，上面畫著一個機器人邊喝咖啡邊說：“你看人類多傻，常常問我們為什么會替代他們工作？”旁邊還畫了一個人類在洗碗、洗盆子。

所以人類為什么要找一個事來折磨自己呢？我覺得AI的能力，就在于它可以替代人類完成工作，當然這也涉及到如何定義工作的問題，比如藝術家就從來不覺得創作是一種工作。在我看來，人人都應該是藝術家，我們應該去開發一些人類特有的天賦，然后把洗碗、開車、打字這些跟機器相關的工作交給AI來做，因為AI的特點就是生產力極度發達，而人類更需要考慮的應該是如何探索科學、探索我們存在的意義。

但毋庸置疑的是，在AI加持生產力的狀態下，所有的行業都將被重寫，因為分工將與之前完全不一樣。

i黑馬：關于AIGC與大模型領域的投資，華創資本期待的反饋周期是怎樣？

熊偉銘：在這個行業，我的期待是一年之內翻10倍，比如今年我投進去100萬，明年就該變1000萬，如果不對，那就是投錯了。

這不是一個慢行業，這個行業的特征就是成長的速度異?？?，收入增長特別快、估值漲得也很快，比如open AI，達到1億用戶僅需2個月。所以如果有企業告訴我需要3、5年去打磨一個產品，那我會直接說再見。因為是市場在呼喚大模型，這意味著企業做出來的應用如果沒有立刻火，就等于是失敗了。

i黑馬：目前，在硬科技、人工智能等領域，各投資機構間的競爭也日益激烈。請問在競爭加劇的情況下，華創資本如何體現自身優勢？

熊偉銘：首先，就是要保持理性的判斷以及冷靜的觀望。比如AI領域，目前看起來很火熱，但實際真正下場的投資機構寥寥無幾。在未來的6個月到8個月之內，雖然我曾預測AI大模型領域將會出現一些有趣的應用，但是它并不是終局，就像互聯網早期的豆瓣，雖然也有市場，但它并不是字節，所以錯過了也沒關系，我們打算繼續保持觀望。

其次，就是我們還有錢，我們募集了新的一期人民幣基金。

最后，我們toB端的優勢比較明顯，供應鏈資源豐富，對產業的上下游比如芯片等也比較了解，也熟悉金融科技和保險公司的需求，因此未來如果我們要投資大模型的話，也將是抓住to B端的大模型機會。

i黑馬：您曾預測，AI是2050年前最重要的科技戰略要地，屆時借助技術的快速發展，我們將會處于高度自動化、高度智能化的社會體系中，生產力也更上一個臺階。在這幅未來藍圖中，華創資本對自己的定位是什么？將在其中發揮怎樣的作用？

熊偉銘：應該是吹哨人之類的角色吧。前面我說過，一些“半路出家”的個體戶可能會成為未來市場的商業領袖，Outliers are changing the world in different ways（門外漢正以不同的方式改變世界）。在我看來，循規蹈矩的大眾為世界提供了一個β，而outliers則是α。

在投資市場，一級市場的特征是信息壁壘很高，因此如何找到outliers就是我們的職責。打個比喻，平時我們看創業項目就像買菜做飯，紅雞蛋、白雞蛋各買一點，資金分散一下，食物雖然單調但也餓不“死”。但outliers就像是碰到一個人跟你說“走，我帶你出去吃一頓”，感覺完全就不一樣了。所以我們的夢想就是參與改變世界，即找到能夠改變世界的“主咖”，然后我們為他敲邊鼓，資本的價值僅限于此。

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