“所有應用都值得用大模型重做一遍”的風刮了幾個月后，所有終端也想要借助大模型來重塑競爭力。

(資料圖)

華為成為手機行業中首個給出大模型具體落地時間表的廠商。近期，隨著HarmonyOS 4.0接入盤古大模型能力，華為手機內置的語音助手小藝，成為首個具備AI大模型能力的智能助手，并將在8月下旬開放測試。

按照上述進度，即將在下半年發布的華為Mate 60系列，也將順利搭載大模型能力，并有望成為對抗蘋果iPhone 15系列的一大賣點。

大模型之前，5G芯片，一度被外界視為華為對抗iPhone 15新品的秘密武器。根據網絡爆料，華為5G手機有望在今年10月份回歸。但與預期中的大模型能力相比，華為5G手機的推出時間，仍面臨諸多不確定性。

目前，高通和聯發科已經相繼表態，稱尚未獲得美國政府批準向華為出售芯片組。即便華為5G手機回歸消息成真，其競爭力也不容樂觀，因為其更大概率將是聯手中芯國際實現徹底的國產化替代方案，其代價則是在芯片制程上最多只能做到7nm水平，相比iPhone 15搭載的3nm，在技術迭代上差了兩個時代。

與落后的5G芯片現狀相比，在大模型上，眼下的華為卻是實實在在領先了蘋果一籌。

盡管蘋果CEO庫克同樣將iPhone等硬件作為公司向外展示AI技術的載體，并認可人工智能掀起的巨大變革浪潮，但蘋果對大模型的開發卻顯得頗為謹慎，按照庫克的說法，“我們將繼續在非常深思熟慮的基礎上，在我們的產品中編織運用它。”

據彭博科技記者馬克·古爾曼爆料，蘋果內部正在悄悄研發AI產品，并建立了自己的大模型框架“Ajax”，且已經嘗試將其應用在地圖、Siri等產品功能上，但蘋果暫時還沒有向消費者發布“蘋果GPT”的計劃。

過去近十年間，國產手機廠商領導了兩次大的產品變革：2016年開啟的全面屏浪潮，一度將iPhone擠出中國市場前五；2019年開啟的折疊屏浪潮，卻尚未能撼動iPhone基礎。

作為又一個新的產品變革機遇，大模型會是推動國產手機廠商走向大眾化的“全面屏時刻”，還是囿于小眾的“折疊屏困境”呢？

01

相比已經登錄手機的ChatGPT、文心一言等第三方APP，直接內置在手機系統中的大模型產品，最直接的優勢在于更強的隱私安全保障。

相比在云端處理數據的ChatGPT等APP，來自智能終端的本地化部署，可以最大程度消除用戶對隱私泄露的擔憂。

今年3月，ChatGPT就曾因為一個開源庫的bug漏洞，造成了一個緩存問題，最終導致上億ChatGPT付費版本——ChatGPT Plus用戶的支付信息被泄露，包括姓名、電子郵件地址、信用卡號碼的后四位數字和信用卡過期日期等。

受此影響，美國聯邦貿易委員會還在7月份開始追查OpenAI是否違反消費者保護法，并要求OpenAI提供有關其處理個人數據、向用戶提供不準確信息的可能性以及“對消費者造成損害（包括聲譽損害）的風險”的大量記錄。

借助手機端的本地化部署打消信息泄露擔憂后，用戶才能更放心大膽地將更多個人數據喂給大模型。這也就有了手機自帶大模型產品的第二重優勢，即打造真正的個性化私人助理。

除此之外，手機自帶的大模型產品，還有著比ChatGPT們更加穩定的運行環境。

今年4月份，ChatGPT Plus被爆暫停付費，OpenAI給出的理由便是“需求量過大”，導致算力資源出現缺口。借助本地化部署，手機自帶的大模型將大大削弱對云端算力資源的依賴程度，從而避免“宕機”事件的發生，甚至還可以做到在斷網情況下，離線運行。

語音助手，成為一眾手機廠商落地大模型能力的優先級入口。在大模型能力加持下，語音助手可以幫助用戶自動生成文案、自動編寫回復郵件、自動生成文章摘要、自動翻譯……

甚至借助插件功能，大模型加持下的語音助手，還能完成跨APP的功能調用，如調動地圖類應用、旅游類應用和天氣類應用等，幫助用戶制定一個出行計劃或者預定餐廳等。

相比十多年前誕生的一批語音助手，大模型仿佛一針催化劑，直接帶領Siri們進化到了2.0版本，并有望解決人語音助手屢屢被詬病為“人工智障”的難題。

ChatGPT問世后，微軟CEO薩蒂亞·納德拉曾吐槽道：“無論是Cortana、Alexa、Google Assistant還是Siri，這些語音助手笨得像塊石頭。”

據媒體爆料，蘋果工程師希望將大模型與Siri結合，也是寄希望于推出更聰明的Siri。

在人工智能專家丁磊博士看來，造成上一代語音助手不智能的一大原因，在于其背后的技術體系不同。

Siri 1.0版本可以視為是決策式AI，主要工作是對已有數據“打標簽”，對不同類別的數據做區別，干的主要是“判斷是不是”和“區分是這個還是那個”的活兒。一旦外部請求超出既有標簽庫，語音助手就會回復“我回答不了”“我還在學習”等托底式回答，以延續對話。

Siri 2.0版本則是生成式AI，會在歸納分析已有的數據后，再“創作”出新的內容，實現“舉一反三”的效果，在延續對話的同時，還能兼顧用戶的使用體驗。

02

對大模型登錄手機上心的廠商，不只有華為和蘋果。

國產手機廠商方面，小米是除華為之外對大模型最為重視的一家。今年4月份，小米正式組建大模型團隊，規模達30余人，并表示有望在今年三季度將產品落地。

OPPO被爆出正在基于阿里大模型，打造手機端大模型產品。榮耀CEO趙明也頻頻對外表示，“未來將率先將大模型引入手機端。”

三星更是為了搶先在手機上搭載大模型產品，被爆出有考慮將其手機默認搜索引擎從谷歌更改為微軟必應的計劃。

為了盡可能挽回三星的出逃之心，谷歌一方面嘗試對現有搜索引擎升級，加入大模型能力，另一方面，開始從系統底層融入大模型產品。

今年5月份，谷歌對外發布的新一代大模型PaLM 2中，就包括了一個最小參數級的壁虎（Gecko）方案。按照谷歌CEO皮查伊說法，“壁虎”將能夠在手機上運行，且速度足夠快。

今年下半年，谷歌旗下新款Pixel機型中，就將融入最新的PaLM2大模型壁虎版。Pixel一向是谷歌試驗新安卓功能的前沿陣地。屆時，無論國產手機廠商是否具備自研大模型的能力，將都可以直接從谷歌安卓系統中獲取大模型加持的魔力。

除了來自系統開發商的努力外，芯片廠商也在為手機用上大模型操心。

聯發科預計，今年10月發布的天璣9300，將支持大模型運行；高通則稱，年內將能夠支持參數達100億的生成式AI模型在手機上運行。

據高通高管介紹，“100億-150億參數級別的模型可以覆蓋絕大多數生成式AI的用例。如果終端已經可以支持這一參數級別，那么運算可全部在終端上進行，無需云端處理運算。屆時手機會成為真正的個人助理。”

除此之外，在Meta推出開源大模型Llama 2之后，高通還進一步表示，將和Meta合作，在2024年推出 “手機版Llama 2”，幫助客戶構建智能虛擬助手、生產力應用、內容創作工具和娛樂等用例。

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相比云端千卡、萬卡并行的集群服務器算力，智能手機本地化部署的優勢反過來卻成了束縛算力擴張的劣勢。

Meta開源的Llama大模型最小版本也有70億參數，以目前智能手機的配置，完全無法在現有內存中順暢運行，只能部分放在手機閃存中運行，但這也導致了大模型反應速度緩慢。

此前在開源社區上，有開發者將Llama大模型移植到了手機上，但等待一次反饋的過程，最長要等上十分鐘以上。

為了提升反饋效率，在補強芯片、內存等硬件配置之余，開發商開始給手機端大模型進行瘦身計劃，包括但不限于剪枝、量化、蒸餾等手段，目的是在盡可能少地減損精度的前提下，降低手機端大模型所需的資源和能耗：剪枝，即將模型中對精度影響非常小的參數裁剪掉；量化，是使用更低精度的數據類型進行推理；蒸餾，則是從復雜的模型中，提取出效果相近但更加簡單的模型。

但在高達萬億參數的GPT-4仍然無法解決大模型胡說八道情況下，瘦身后主動降低精度、參數量只有GPT-4百分之一的手機端大模型，如何減少虛假內容的生成，則要打上一個問號。

丁磊博士表示，ChatGPT等大模型產品，生成的內容仍存在很多的錯誤和邏輯不清的情況，部分場景下無法精確到執行層面被直接應用。

如果手機端大模型幫助用戶制定的出行計劃或者預定餐廳信息，頻頻出錯，勢必直接影響到用戶的使用頻率。這方面，ChatGPT已經是前車之鑒。

在連續增長半年后，第三方網站SimilarWeb監測數據顯示，今年6月份，ChatGPT的網站與移動客戶端的全球流量環比下降9.7%，這是自2022年11月30日發布以來，ChatGPT首次出現流量負增長。

在前OpenAI科學家肯尼斯·斯坦利看來，當下的大模型產品還沒有進化到iPhone時刻。“生成式人工智能無疑已經席卷了世界，的確一些人每天都在使用它，但我認為我們仍然處于探索階段，正在弄清楚我們如何個體地使用它。如果我們都找到了一個非常強烈的理由去隨時使用它，那應該將會是iPhone時刻。”

參考資料：

《大模型走向終端，芯片怎么辦？》半導體行業觀察

《Google 的 AI 大計劃：讓大模型變小、嵌入每一個產品》晚點LatePost

《專訪高通AI負責人：年內有望支持百億參數規模大模型在手機上運行》澎湃新聞

《大模型“瘦身”進手機，下一個iPhone時刻將至？》元宇宙日爆

《對話OpenAI科學家：iPhone時刻還沒有到來》經濟觀察報

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