為進一步推動AIGC在產業中的應用,集聚數字經濟產業新生態,8月21日,“南京建鄴數字經濟暨AIGC產業大會”在南京建鄴區舉行。創業黑馬董事長牛文文出席大會,并以《共同迎接AIGC大模型時代》為題做了演講。
(資料圖片)
牛文文認為,相比于平臺型的通用大模型,近期國內AI垂直行業應用模型的發展速度正在加快。他表示,創業黑馬已經做好準備,全鏈條服務AIGC企業發展:“除了此前成立的AIGC產業聯盟、已經開辦三期的AIGC產業營、剛剛發布的AIGC產業大賽,我們還將集成更多的資源和服務,包括算法、算力、培訓、投資等,在全國各地規劃布局,建立一個垂直的AIGC加速器、孵化器集群,幫助中小企業加速成長?!?/p>
以下為牛文文演講內容,經編輯。
今天是黑馬AIGC產業大會自5月27日首發以來,第一次走出北京。毫無疑問,AIGC是今年乃至未來三到五年中國最重要的科技和產業升級方向。此次來到南京,來到建鄴,我想向大家簡單匯報一下黑馬關于AIGC的一些實踐和思考。
01
兩種價值選擇:做平臺 or 做應用
中國正在快速形成一個AIGC的創新生態。現在有點像十幾年前移動互聯網時代剛剛開始時的樣子,各互聯網大廠、科研院所、產業龍頭紛紛進入,并且都在加速發展AIGC,目前全世界只有在美國硅谷和中國可以看到這樣的態勢。廣大中小企業同樣可以在這個AIGC時代大有作為,我們看到,很多黑馬導師和學員企業,以及黑馬加速生態中的創業公司都行動起來了,AI+創意設計、AI+創新軟件、AI+內容營銷、AI+科創服務……從今年5月份以來,洛可可、萬興科技、藍標,包括我們自己,都已經開始進行AIGC布局。
此時,需要有一個價值判斷,那就是:在AIGC或者說通用人工智能大模型的時代,到底是應該大家都走C端路線,都去搞通用模型,還是在一部分企業開發通用模型的同時,另一些企業盡快開展垂直領域的應用?
做平臺還是做應用,追求全知全能還是追求專業可靠,這是兩種不同的價值選擇。
目前,中國各個“大廠”和科研院所在底層平臺和通用模型上的投入很大,百模甚至千模大戰,所有知名互聯網公司都進場了。但與此同時,我們看到許多產業龍頭,甚至一些中小企業,都已經開始研究以企業為基點的行業模型,以企業自身掌握的數據來訓練自己的行業模型和產業模型,把AI模型做得更小、更專、更可靠。
我們看到,相比于平臺型的通用大模型,最近兩個月,AI模型垂直行業應用的發展速度正在加快。
創業黑馬自己就是一個很好的例子。我們既是一家中小企業,也是一個為中小企業提升科創和產業升級服務的平臺。在服務的過程中,我們發現,可以用AI大模型賦能科創服務產業,并在今年5月27日發布了黑馬天啟科創服務行業模型。
02
我們做AI垂直行業應用的經驗
在黑馬天啟行業模型開發和應用的過程中,我們也發現了一些其背后的邏輯。
首先,開發一個行業模型,最重要的是掌握行業內部數據。過去這些年來,創業黑馬恰好積累了大量中小企業科創服務數據,具體來說就是關于中小企業知識產權、高新資質、專利、著作權和商標等信息的大量數據,還有600人的團隊分布在全國22個城市提供落地服務。在這一過程中,自身擁有大量的行業數據非常重要,沒有產業數據或者數據沒有經過清洗,行業模型訓練起來是比較困難的,當然,企業也可以去找公開數據,但核心還是要有專業的行業數據。
其次,一定要有平臺支持。最初,我們是在海外的開源模型上進行訓練,今年5月份以前,算力還不是很緊俏,現在再租算力已經租不到了,如今在360等公司的支持下,我們能夠更好地進行行業模型訓練。我們有六七十個有經驗的技術人員,在行業內都工作過很長時間,在前期已經完成的預訓練基礎上,正在進一步圍繞行業數據進行微調。
行業數據,加上平臺的算力、開源大模型的支持,結合我們對行業痛點的深入理解,才能訓練出我們自己的行業模型。
黑馬天啟科創服務行業模型,解決的就是企業關于專利、著作權、知識產權等確權和申報這一痛點。比如一家企業要申請高新技術企業資質,靠自己是做不了的,因為過程非常復雜,要上報20多個材料,需要成熟的中介服務機構或者資深咨詢師來幫助完成。據我們統計,整個行業目前有70多萬從業人員,一個資深咨詢師兩個星期才能幫一家企業做完一份申報材料。而我們花了幾個月時間訓練出來的天啟科創行業模型1.0版本,通過智能撰寫、智能生成文本,一天就可以幫助兩家企業完成申報材料的撰寫。
中國有大量的高知識含量勞動密集型企業,尤其是在科創知識產權、法律服務和金融科技等高端服務業中,完全可以通過行業模型的應用,把大量高知人員的勞動力解放出來。
通用人工智能大模型已經進入行業應用階段,黑馬天啟科創服務行業模型在今年7月的“全球數字經濟大會”上,入選了北京市大模型行業應用第一批十大場景應用典型案例。既然創業黑馬作為一家服務中小企業的機構,可以訓練出自己的行業應用模型賦能中小企業,我相信更多垂直產業的產業龍頭也可以。
03
用AIGC賦能中小企業
對于創業黑馬來說,我們的本職就是為中小企業賦能,因此在AIGC時代,我們也要成為AIGC生產力賦能中心,為中小企業插上人工智能的翅膀。
我們正在打造“三位一體”的AIGC行業模型實訓加速器。
對于一個產業型中小企業來說,訓練自己的人工智能模型或應用,最急需的要素有三個:算力、算法和服務。過去,創業黑馬在創始人培訓、科創服務方面有多年的經驗,如今我們希望在原有服務能力基礎上,加上算法和算力。
在算法方面,我們準備構建成熟的技術團隊,快速向行業開放,幫助垂直行業企業訓練自己的垂直應用模型。不要把AI大模型想得太神秘,一個中小企業完全可以訓練合用、可用、專業可靠的行業模型,而不是去開發海量計算的大模型。只需要百萬量級人民幣的訓練費用,就可以幫助企業降本增效,效率甚至能提升20%,許多年銷售過億的企業都可以做這件事。
在算力方面,大家都知道現在智能算力非常緊張,由于大部分的模型目前正在從微調階段進入推理階段,算力需求正以十倍速增長。我們將投資1億元設立全資子公司智算科技,建立和運營黑馬智算中心,作為我們的AIGC生產力賦能中心。中心將順應當前的主流硬件配置需要,集成了大約600個預訓練模型,計劃提供超過1000P算力,支持GPU+CPU并行計算,可以支持大模型的預訓練、微調、推理。利用這些算力,加上IT算法和服務,再加上企業自己的行業數據,我相信創業黑馬可以真實地幫助中國龐大數量的垂直產業中小企業、創業公司降本增效,邁入人工智能時代。
創業黑馬已經做好準備,全鏈條服務AIGC企業發展。除了此前成立的AIGC產業聯盟、已經開辦三期的AIGC產業營、剛剛發布的AIGC產業大賽,我們還將集成更多的資源和服務,包括算法、算力、培訓、投資等,在全國各地規劃布局,建立一個垂直的AIGC加速器、孵化器集群,幫助中小企業加速成長。
我們有一個目標:希望能盡快孵化10+AIGC獨角獸企業,賦能100+規模以上的AIGC企業、1000+科技型創新型AIGC中小企業,跟大家一起邁進AIGC時代。
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